SQL（struct query language结构化查询言语）
功能：数据查询、数据界说、数据操作、数据操控
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函数依靠：
彻底函数依靠：假定R（U)是特点全集上的一个联系形式，X和Y是U的子集。假如X->Y，而且关于任何一个X的真子集X'，有X'->Y都不树立，则称Y彻底依靠于X，记作X----F---> Y
部分函数依靠：
传递函数依靠：X->Z ,Z->Y 可是 Z->X 不树立，则Y传递依靠于X.
范式：
榜首范式1NF：联系中的每个特点都是不行再分的最小数据单位。即特点不行再分。
第二范式2NF：满意榜首范式的前提下，且每个非主特点都彻底依靠于R的码（任何非主特点都不部分依靠于码）。
第三范式3NF：假如联系形式R∈2NF，且每个非主特点都不传递依靠于R的码。
数据库业务的四个特性（ACID）：
原子性：（Atomicity）:业务所包括的一切操作要么悉数成功，要么失利悉数回滚。
一致性：（Consistency）业务有必要使数据库从一个一致性状况转换为另一个一致性状况。也便是说一个业务履行前和履行后都有必要处于一致性状况。拿转账来说，假定用户A和用户B两者的钱加起来一共是5000，那么不论A和B之间怎么转账，转几回账，业务完毕后两个用户的钱相加起来应该还得是5000，这便是业务的一致性。
阻隔型：（Isolation）：一个业务所做的修正在终究提交曾经，对其他业务是可不见的。当多个用户并发拜访数据库时，比方操作同一张表时，数据库为每一个用户敞开的业务，不能被其他业务的操作所搅扰，多个并发业务之间要彼此阻隔。
持久性：（Durability）:持久性是指一个业务一旦被提交了，那么对数据库中的数据的改动便是永久性的，即便是在数据库体系遇到毛病的情况下也不会丢掉提交业务的操作。
阻隔等级：
Read Uncommitted（读取未提交[增加中文释义]内容）：最低的阻隔等级，什么都不需求做，一个业务能够读到另一个业务未提交的成果。一切的并发业务问题都会发作。
Read Committed（读取提交内容）：只要在业务提交后，其更新成果才会被其他业务看见。能够处理脏读问题。
Repeated Read（可重复读）：在一个业务中，关于同一份数据的读取成果总是相同的，不管是否有其他业务对这份数据进行操作，以及这个业务是否提交。能够处理脏读、不行重复读。
Serialization（可串行化）：业务串行化履行，阻隔等级最高，献身了体系的并发性。能够处理并发业务的一切问题。
并发引起的问题：
丢掉更新（lost update）:业务T1，T2对同一数据进行更新。T2在T1将更新数据写回前，读取数据，则会导致T2丢掉了T1对数据的更新。并发写引起的抵触成为 写-写抵触（write-write conflict）
读脏数据（dirty read）:业务T2 读取业务T1更新后的某一数据，这以后T1由于某种原因被吊销，T1更新后的数据康复原值，此刻T2读取的数据与数据库中数据不一致。读脏数据是 一个业务读取另一个业务没有提交的数据引起的，也称 读-写抵触。
读值不行重现（unrepeatable read）:业务T1两次读取同一数据，在两次读值期间，业务T2履行更新操作，使得T1无法重现前一次的读取成果。也是由于 读 -写抵触引起的。
封闭：
排它锁（写锁 X锁）：业务T对某数据目标 R加上X锁，只答应T读取和修正R，在T免除对数据目标R的锁之前，不答应其他业务再对数据目标增加任何类型的锁。具有排他性：exclusive
同享锁（读锁 S锁）：业务T对某数据目标 R加上S锁，只答应T读取R但不答应修正R，其他业务能够对R再加S锁，但在R上的一切S锁免除之前不答应其他业务再对R加X锁。
封闭协议： A8站源码交易平台
一级封闭协议：处理丢掉更新问题
二级封闭协议：处理读脏数据问题
三级封闭协议：处理读值不行重现问题
封闭带来的问题：
活锁：体系分配导致某个业务永久处于等候状况，得不到封闭的时机，处理办法：先来先服务，改动优先级
死锁：
死锁的防备：
Sql言语必知必会
判别空或非空，一般用 IS NULL 和 IS NOT NULL 而 ==NULL 、!=NULL 等 成果永久回来0行，而且不会报语法错误。由于NULL表明 Unknow 所以进行算术运算符永久回来false.
group by 子句中，挑选列表中的任一非聚合表达式内的一切列都应包括在group by类表中，或许group by 表达式有必要与挑选列表表达式彻底匹配。
where 子句与having 子句的差异在于 效果目标不一样，where 子句效果于根本表或视图，从中挑选满意条件的元组。having短语效果于分组，从中挑选满意条件的元组。
索引（只评论MySql数据库中）：
集合索引：（主键索引）将数据行与相邻的键值（索引）严密的存储在一起，找到键值（索引）也就找到了数据。
由于无法把数据行存储在两个方位，所以一个表只能有一个集合索引。
非集合索引：（仅有索引、全文索引、一般索引）将数据存储与索引分隔存储，索引的叶子节点一般只存了主键。需求二次查找。
各自长处：
集合索引由于把相关数据存储在一起，削减IO操作
运用集合索引的查询功率要比非集合索引的功率要高，可是假如需求频频去改动集合索引的值，写入功能并不高，由于需求移动对应数据的物理方位。
怎么处理非集合索引的二次查询问题
复合索引（掩盖索引）
树立两列以上的索引，即可查询复合索引里的列的数据而不需求进行回表二次查询，如index(col1, col2)，履行下面的句子
MySQL里主键便是集合索引
要注意运用复合索引需求满意最左面索引的准则，也便是查询的时分假如where条件里边没有最左面的一到多列，索引就不会起效果。
