【Python3】Numpy数组转置的三种办法T、transpose、swapaxes A8站源码交易平台

摘要:transpose进行的操作其实是将各个维度重置,本来(2,3,4)对应的是(0,1,2)。运用transpose(1,0,2)后,各个维度巨细变为(3,2,4),其实便是将榜首维和第二维交换。

Numpy是高性能科学核算和数据分析的根底包,里边包含了许多对数组进行快速运算的规范数学函数,把握这些办法,能脱节数据处理时的循环。A8站源码交易平台



1.首先数组转置(T)
创立二维数组data如下:

2.png


进行矩阵运算时,常常要用数组转置,比方核算矩阵内积X^T X.这时就需要运用数组转置,如下:

3.png



2.轴对换之transpose
关于高维数组,能够运用轴对换来对多个维度进行改换。

4.png


这儿创立了一个三维数组,各维度巨细分别为2,3,4。


5.png



transpose进行的操作其实是将各个维度重置,本来(2,3,4)对应的是(0,1,2)。运用transpose(1,0,2)后,各个维度巨细变为(3,2,4),其实便是将榜首维和第二维交换。


关于这个三维数组,转置T其实就等价于transpose(2,1,0),如下:


6.png




3.两轴对换swapaxes:swapaxes办法承受的参数是一对轴编号,运用transpose办法是对整个轴进行对换,而swapaxes是将参数的两个轴进行对换。刚刚上面的transpose(1,0,2),实际上便是将0和1轴进行对换,因而运用swapaxes也能够完成,如下:A8站源码交易平台


7.png


上面便是Numpy包里边进行数组转置和轴对换最常用的办法!!!



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