这篇首要解说怎么对pandas的DataFrame进行切片，包含取某行、某列、某几行、某几列、以及多重索引的取数办法。
• 选取行名、列名、值
• 以标签（行、列的姓名）为索引挑选数据—— x.loc[行标签,列标签]
• 以方位（第几行、第几列）为索引挑选数据—— x.iloc[行方位,列方位]
• 一起依据标签和方位挑选数据——x.ix[行,列]
• 挑选接连的多行多列——切片
导入包并构建DataFrame二维数据
取DataFrame的某列三种办法
取DataFrame某几列的两种办法
取DataFrame的某行三种办法
取DataFrame的某几行三种办法
取DataFrame的某特定方位元素的办法
取DataFrame的多行多列的办法
DataFrame层次化索引取数A8站源码交易平台
@@首要构建一个层次化索引的DataFrame，依旧是刚刚构建的DataFrame，咱们将索引改为两层索引如下：
@@依据外层索引取数：
@@依据外层以及内层索引取数
@@其他办法：去除层次化索引再取数
