一、索引是什么?
索引是协助MySQL高效获取数据的数据结构。
二、索引精干什么?
索引十分要害，尤其是当表中的数据量越来越大时，--索引关于功能的影响益发重要。索引能够容易将查询功能进步好几个数量级，--总的来说便是能够显着的进步查询功率。
三、索引的分类?
1、从存储结构上来区分：BTree索引（B-Tree或B+Tree索引），Hash索引，full-index全文索引，R-Tree索引。这儿所描绘的是索引存储时保存的方法，
2、从使用层次来分：一般索引，仅有索引，复合索引
3、依据中数据的物理次序与键值的逻辑（索引）次序联系：集合索引 / 非集合索引,
平常讲的索引类型一般是指在使用层次的区分。
就像手机分类：安卓手机，IOS手机 与 华为手机，苹果手机，OPPO手机相同。
一般索引：即一个索引只包括单个列，一个表能够有多个单列索引
仅有索引：索引列的值有必要仅有，但答应有空值
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复合索引：多列值组成一个索引，专门用于组合查找，其功率大于索引兼并
聚簇索引(集合索引)：并不是一种独自的索引类型，而是一种数据存储方法。详细细节取决于不同的完成，InnoDB的聚簇索引其实便是在同一个结构中保存了B-Tree索引(技能上来说是B+Tree)和数据行。
非聚簇索引：不是聚簇索引，便对错聚簇索引
四、索引的底层完成 A8站源码交易平台
mysql默许存储引擎innodb只显式支撑B-Tree( 从技能上来说是B+Tree)索引，关于频频拜访的表，innodb会通明树立自适应hash索引，即在B树索引基础上树立hash索引，能够明显进步查找功率，关于客户端是通明的，不行操控的，隐式的。
不谈存储引擎，只评论完成(笼统)
Hash索引
根据哈希表完成，只要准确匹配索引一切列的查询才有用，关于每一行数据，存储引擎都会对一切的索引列核算一个哈希码（hash code），而且Hash索引将一切的哈希码存储在索引中，一起在索引表中保存指向每个数据行的指针。
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