一、缓存处理流程
处理Reids缓存引发的问题时，我们首先得知道缓存处理的一个流程，如下图：
二、缓存穿透，缓存击穿和缓存雪崩
缓存穿透
描绘：缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断建议请求，如建议为id为“-1024”的数据或id为特别大不存在的数据。这时的用户很可能是进犯者，进犯会导致数据库压力过大。A8站源码交易平台
解决方法:
1.接口层添加校验，如用户鉴权校验，id做基础校验，id<=0的直接拦截；
2.从缓存取不到的数据，在数据库中也没有取到，这时也能够将key-value对写为key-null，缓存有用时刻能够设置短点，如30秒（设置太长会导致正常状况也没法使用）。这样能够防止进犯用户反复用同一个id暴力进犯
3.采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被 这个bitmap拦截掉，然后避免了对底层存储系统的查询压力。
缓存击穿
描绘：缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据（一般是缓存时刻到期），这时由于并发用户特别多，一起读缓存没读到数据，又一起去数据库去取数据，引起数据库压力瞬间增大，形成过大压力
解决方法
1.设置热门数据永久不过期
2.加互斥锁，互斥锁参阅代码如下：
public String get(key) {
String value = redis.get(key);
if (value == null) { //代表缓存值过期
//设置3min的超时，防止del操作失败的时分，下次缓存过期一向不能load db
if (redis.setnx(key_mutex, 1, 3 * 60) == 1) { //代表设置成功
value = db.get(key);
redis.set(key, value, expire_secs);
redis.del(key_mutex);
} else { //这个时分代表一起候的其他线程现已load db并回设到缓存了，这时分重试获取缓存值即可
sleep(50);
get(key); //重试
}
} else {
return value;
}
}
缓存雪崩
描绘：缓存雪崩是指缓存中数据大批量到过期时刻，而查询数据量巨大，引起数据库压力过大乃至down机。和缓存击穿不同的是，缓存击穿指并发查同一条数据，缓存雪崩是不同数据都过期了，许多数据都查不到然后查数据库。
解决方法
1.缓存数据的过期时刻设置随机，防止同一时刻大量数据过期现象发生。
2.假如缓存数据库是分布式布置，将热门数据均匀分布在不同搞得缓存数据库中。
3.设置热门数据永久不过期。
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